GLM-Legal HN 懶人包
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Lead: 網友不聊架構,只問三件事。成績可信嗎。資料敢交嗎。出包誰負責。
結論
三句話看懂全串
看好者談省錢實例。看衰者盯失手率。最大共識是三個不信任。
三大不信任
數字一覽
HN 得分max 415 分
留言數max 239 則
Harvey 全過關率max 19.2 %
相對基座提升max 12.5 個百分點
覆蓋執業領域max 24 個
基準攻防
| 立場 | 論點 |
|---|---|
| 前段班 | 嚴格全過關制下 19.2% 已是頂段,同價位第一 |
| 題目存疑 | 評分規則品質差,全過率放大單題瑕疵 |
| 黑箱 | 訓練集不公開,成績可能沾到類似題 |
| 仍要核實 | 結論可用,但律師須逐字核實,省時間不省責任 |
資料敢交嗎
| 立場 | 論點 |
|---|---|
| 閉源硬傷 | 只能走 z.ai API,不可自託管,法律用途先天不良 |
| 開示風險 | 第三方收到傳票就得交件,等於自造彈藥 |
| 法域混雜 | 美英法資料混訓,問愛爾蘭法可能吐出混合體 |
| 反論 | 交給外國實體,反而免於本國平台操弄 |
律師會怎樣
| 立場 | 論點 |
|---|---|
| 鍍金簽核 | 人類簽核關卡仍在,苦工由 AI 代工 |
| 削價簽量 | 品質拉不開就比簽核量,漏細節還自負風險 |
| 新人斷層 | 雜務消失,下一代學不到手感與失敗模式 |
| 法律普及 | 法言法語門檻下降,人人都有拚命優化的代理人 |
金句
- 揭露義務
- 庸律師一句提示詞失誤,誰去坐牢
- 法官幻覺
- 法官也會幻覺,我們稱之為錯誤判決
- 印度積案
- 五千多萬件待審,明確案件先清掉
- 小模型派
- 十幾 GB 顯存,在家跑整晚交一份待審稿