OpenAI Decisions API 圖解

比 Responses 快十倍的型別化決策

sourcedevelopers.openai.com + HN item 49984025

Lead: Decisions 把文字和圖片變成機率、選項或分數。速度比 Responses 快十倍，適合分類、分流、排序。

A

結論

一句話總結

Decisions 只回答三種問題：條件成立機率、固定選項二選一、有序量表分數。需要這些答案就用它，需要自訂 JSON 或工具呼叫就用 Responses。

B

三種問題型別

型別	用途	主要結果
predicate	檢查條件，如可見損傷	機率 0 到 1
choice	無序分類，如負責部門	回傳其中一個值
score	有序評分，如嚴重度	機率加權平均，可落兩級之間

choice 和 score 都附各選項機率和 confidence。類別未覆蓋時，加 other 送通用複查佇列。

C

請求流程

模型: gpt-6-luna（目前唯一可用）
端點: POST /v1/decisions
狀態: 公開測試版，數週內 GA
圖片: 僅內嵌 base64，不收網址或 file_id
搭配: Playground 先實驗再寫碼

D

計價與資料

輸入: 每 100 萬 token 0.10 美元
輸出: 0 美元，無快取讀寫費
加價: 區域處理與長上下文另計
合規: 支援 ZDR 與 HIPAA，落地限美國與歐洲

E

何時用哪個

需求	選用
條件機率、固定分類、有序評分	Decisions
自訂 JSON 欄位或文字說明	Responses Structured Outputs
模型主動要求工具呼叫	function calling
有先後依賴的多步判斷	分次請求，不併成一題

F

HN 網友反應

立場	代表說法
企業務實	已有採購與合規，導入最快
實測派	Luna 比 Jev 慢約兩倍，貴約三倍
質疑派	極簡決策而已，真實問題要結構化輸出
商品化	決策模型注定價格戰，拚黏著度

Topfi 實測不到 600 次：p50 346ms，p95 860ms。Jev 花 0.0192 美元，Luna 花 0.06 美元。圖片輸入是多數人認可的差異點。

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title: OpenAI Decisions API 圖解
subtitle: 比 Responses 快十倍的型別化決策
cols: 3
source: developers.openai.com + HN item 49984025
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Lead: Decisions 把文字和圖片變成機率、選項或分數。速度比 Responses 快十倍，適合分類、分流、排序。

## 結論
```callout ok 一句話總結
Decisions 只回答三種問題：條件成立機率、固定選項二選一、有序量表分數。需要這些答案就用它，需要自訂 JSON 或工具呼叫就用 Responses。
```

## 三種問題型別
| 型別 | 用途 | 主要結果 |
| --- | --- | --- |
| predicate | 檢查條件，如可見損傷 | ok 機率 0 到 1 |
| choice | 無序分類，如負責部門 | ok 回傳其中一個值 |
| score | 有序評分，如嚴重度 | ok 機率加權平均，可落兩級之間 |

choice 和 score 都附各選項機率和 confidence。類別未覆蓋時，加 other 送通用複查佇列。

## 請求流程
```flow LR
Input -> Questions: 共用證據
Questions -> Luna: 三種型別
Luna -> Answers: 回傳 answers 陣列
Answers -> Action: 依閾值分流
```

```kv
模型: gpt-6-luna（目前唯一可用）
端點: POST /v1/decisions
狀態: 公開測試版，數週內 GA
圖片: 僅內嵌 base64，不收網址或 file_id
搭配: Playground 先實驗再寫碼
```

## 計價與資料
```kv
輸入: 每 100 萬 token 0.10 美元
輸出: 0 美元，無快取讀寫費
加價: 區域處理與長上下文另計
合規: 支援 ZDR 與 HIPAA，落地限美國與歐洲
```

## 何時用哪個
| 需求 | 選用 |
| --- | --- |
| 條件機率、固定分類、有序評分 | ok Decisions |
| 自訂 JSON 欄位或文字說明 | no Responses Structured Outputs |
| 模型主動要求工具呼叫 | no function calling |
| 有先後依賴的多步判斷 | warn 分次請求，不併成一題 |

## HN 網友反應
| 立場 | 代表說法 |
| --- | --- |
| ok 企業務實 | 已有採購與合規，導入最快 |
| warn 實測派 | Luna 比 Jev 慢約兩倍，貴約三倍 |
| no 質疑派 | 極簡決策而已，真實問題要結構化輸出 |
| warn 商品化 | 決策模型注定價格戰，拚黏著度 |

Topfi 實測不到 600 次：p50 346ms，p95 860ms。Jev 花 0.0192 美元，Luna 花 0.06 美元。圖片輸入是多數人認可的差異點。